Workshop NGULIK 3.1: Optimalisasi Pengelolaan Opini Publik dengan Analisis Sentimen

Pojok Statistik Kabupaten Sidoarjo bekerja sama dengan BPS Sidoarjo, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo, dan Politeknik Statistika STIS mengadakan acara NGULIK 3.1 bertema “Mengelola Opini Publik dengan Analisis Sentimen”. Acara yang berlangsung di Lab Center Prodi Informatika, Laboratorium Game dan Multimedia Lt 2 pada (08/08/2024).

Acara ini menghadirkan dua narasumber mahasiswa dari Politeknik Statistika STIS, yaitu Sabilla Hamda Syahputri dan Rahadian Eka Bagus IR. Sabilla menekankan pentingnya workshop ini, “Berhubungan dengan topik kita yaitu terkait dengan mengelola opini publik dengan analisis sentimen, harapannya kita bisa mempraktekkan bagaimana cara melakukan web scraping dari teks digital yang merupakan salah satu bentuk implementasi data.”

Baca Juga: 5 Alasan Kenapa Harus Pilih Jurusan Informatika!

Dalam sesi tersebut, Menjelaskan bahwa dengan semakin banyaknya pengguna media sosial, banyak pula opini masyarakat yang bertebaran mengenai isu-isu sosial, politik, pendidikan, budaya, dan lain-lain.

Opini-opini tersebut menjadi perhatian bagi para stakeholder, baik pemerintah maupun perusahaan swasta, untuk menentukan arah kebijakan yang akan diambil selanjutnya.

“Dari opini-opini tadi bagaimana kita menentukan kebijakan yang baik bagi para stakeholder yaitu dengan melakukan analisis sentimen. Dari opini-opini berbentuk teks digital yang mempunyai volume besar atau big data, kita bisa melakukan analisis sentimen yaitu pengklasifikasian teks menjadi sentimen positif, negatif, atau netral. Dari pengklasifikasian ini, stakeholder dapat menentukan kebijakan atau langkah selanjutnya di bidang bisnis,” tambah Sabilla.

Sabilla juga menambahkan pentingnya memahami konsep Big Data dalam analisis sentimen. Big Data umumnya memiliki tiga karakteristik utama yaitu volume (jumlah data yang sangat besar), velocity (kecepatan data yang tinggi), dan variety (variasi data yang beragam). Pemrosesan Big Data yang inovatif dan hemat biaya dapat meningkatkan wawasan dan pengambilan keputusan.

Big Data dapat dimanfaatkan dalam berbagai aspek seperti:

  • Menganalisis tingkat efektivitas iklan
  • Memperkuat sistem keamanan
  • Memperoleh insight mengenai profil konsumen dan target pasar
  • Menyusun strategi untuk memenangkan pertandingan olahraga (contoh: sabermetrics)
  • Memprediksi pergerakan tren pasar
  • Menemukan promo yang tepat untuk menyenangkan pelanggan

Rahadian Eka Bagus IR, narasumber lainnya, menambahkan bahwa pemanfaatan teknologi machine learning dalam analisis sentimen dapat memberikan hasil yang lebih akurat dan cepat. “Dengan menggunakan algoritma machine learning, kita dapat melatih model untuk mengenali pola-pola dalam teks yang mengindikasikan sentimen tertentu. Ini sangat berguna untuk memproses data dalam jumlah besar secara efisien dan mendapatkan insight yang lebih mendalam dari opini publik,” ujar Rahadian.

Dalam acara ini, dijelaskan pula langkah-langkah melakukan analisis sentimen yang meliputi:

  1. Web Scraping: Mengambil data dari website melalui source code HTML, CSS, dan JavaScript atau menggunakan API yang disediakan.
  2. Data Preprocessing: Membersihkan dan mempersiapkan data untuk analisis.
  3. Labeling: Memberikan label pada data (positif, negatif, netral).
  4. Perhitungan Agreement: Mengukur kesesuaian antar label.
  5. Evaluasi Model: Menilai kinerja model analisis sentimen.

Acara yang dimoderatori oleh Arjuna, juga dari Agen Statistik, berjalan dengan lancar dan penuh antusiasme dari peserta. Dengan output workshop yang diharapkan, para peserta dapat mempraktekkan cara melakukan web scraping dan analisis sentimen yang berguna bagi pengambilan keputusan di berbagai bidang.

 

Apakah Anda tertarik untuk memperdalam pengetahuan dan keterampilan dalam bidang teknologi informasi serta analisis data? Jika iya, Program Studi Informatika di Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Umsida) adalah tempat yang tepat untuk Anda. Dengan kurikulum yang berfokus pada pengembangan kemampuan analisis data, machine learning, dan pemrograman, Umsida mempersiapkan Anda untuk menjadi profesional yang siap bersaing di dunia digital.

Bergabunglah dengan kami di Umsida dan jadilah bagian dari revolusi digital. Daftar sekarang di Program Studi Informatika untuk membuka peluang karir yang luas di bidang teknologi informasi. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi admisi.umsida.ac.id atau ikuti media sosial kami di @informatika.umsida.

 

Bertita Terkini

Generasi Melek Data Belajar Analisis dan AI dalam Workshop Statistik Umsida
August 24, 2025By
Workshop Statistik Sektoral Seri 11 Bahas Eksplorasi Data di Umsida
August 22, 2025By
Open House Kedua S2 MIST Umsida Perkenalkan Inovasi untuk Masa Depan
August 18, 2025By
S2 MIST Umsida Sukses Gelar Zoom Online Meeting untuk Pengenalan Dosen dan Program Studi
August 16, 2025By
Seminar Nasional HIMATEKSIP: Meningkatkan Kesadaran Lingkungan untuk Indonesia Emas 2045
August 15, 2025By
FST Umsida Kenalkan Dunia Kampus kepada Siswa SMKN 1 Beji
August 13, 2025By
Dosen Umsida Kenalkan SFMS di ITBAD Lamongan, Permudah Manajemen File
August 9, 2025By
Apakah Beras Oplosan Juga Disebabkan Karena Kualitas Beras di Indonesia Buruk?
August 3, 2025By

Prestasi

Husein Qiyamuddin Sabet Juara 2 Pencak Silat Malang Championship 5
August 10, 2025By
Aris Buktikan Mahasiswa Kupu-Kupu Bisa Jadi Wisudawan Terbaik
July 29, 2025By
Roby, Mahasiswa Agroteknologi Umsida, Raih Juara 2 Pomprov Jatim 2025 Cabang Jujitsu
June 9, 2025By
Perjuangan Dua Bulan Terbayar, Rifqi Juara Tiga Kyorugi Senior U-58
June 7, 2025By
Mahasiswa Teknik Mesin Umsida Raih Medali Perunggu Taekwondo di Pomprov III Jawa Timur 2025
June 5, 2025By
Dosen Teknik Industri Umsida Raih Gelar Doktor dari ITS, Siap Kontribusi dalam Pengembangan Riset dan Pendidikan
May 29, 2025By
Dr Lukman Hudi Raih Gelar Doktor, Berkontribusi dalam Pengembangan Agroindustri Berkelanjutan
April 30, 2025By
Dr Atikha Sidhi Cahyana Raih Gelar Doktor, Kontribusi Besar untuk Pengelolaan Food Waste di Perkotaan
April 24, 2025By