Fst.umsida.ac.id – Tim peneliti dari Program Studi Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Fst Umsida), mengembangkan sistem prediksi penyakit jantung berbasis web menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan framework Streamlit. Sistem ini dirancang untuk memberikan dukungan deteksi dini penyakit jantung dengan tingkat akurasi mencapai 85 persen. Riset yang digagas oleh Ary Putranto,...Read More